师资队伍

北京师范大学工学博士，现为广东工业大学生态环境与资源学院博士后

地下水数值模拟；机器学习在地下水位预测中的应用

2019.9-2023.6，北京师范大学，地下水科学与工程，获博士学位

2015.9-2018.6，北京师范大学，地下水科学与工程，获硕士学位

2011.9-2015.6，吉林大学，地下水科学与工程，获学士学位

2018.7-2019.8，北京金水信息技术发展有限公司

2023.7-至今，广东工业大学，博士后

1.北京师范大学地下水污染控制与修复教育部工程研究中心2023年度开放课题基金，基于机器学习与物理机制模型联合的地下水位高时间分辨率准确预测，2023-2024，主持。

2.国家自然科学基金面上基金项目，地球重力卫星反演地下水储量数据的降尺度方法研究，2019-2022，参与。

3.国家自然科学基金重点基金项目，地下水位恢复对水质的影响过程与机理研究，2019-2023，参与。

1.Sun Kangning, Hu Litang, Sun Jianchong, Cao Xiaoyuan. Enhancing groundwater level prediction accuracy at a daily scale through combined machine learning and physics-based modeling. Journal of Hydrology: Regional Studies, 2023, 50:101577.

2.Sun Kangning, Hu Litang, Sun Jianchong, Zhai Yuanzheng, Zhang Souquan, Cao Xiaoyuan. Quantifying the contribution of ecological water replenishment on aquifer recovery using a refined groundwater model. Science of The Total Environment, 2022, 857(Pt 1):159216.

3.Sun Kangning, Hu Litang, Guo Jianli, Yang zhengqiu, Zhai Yuanzheng, Zhang Shouquan. Enhancing the understanding of hydrological responses induced by ecological water replenishment using improved machine learning models: A case study in Yongding River. Science of The Total Environment, 2021, 768(7):145489.

4.Sun Kangning, Hu Litang, Liu Xin, Yin Wenjie. Reconstructing terrestrial water storage anomalies using satellite data to evaluate water resource shortages from 1980 to 2016 in an inland basin of China. Geofluids, 2021, Article ID 7275242.

5.Sun Kangning, Hu Litang, Liu Xiaomeng. The influences of sponge city construction on spring discharge in Jinan city of China. Hydrology Research, 2020, 51(5):959–975.

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