师资队伍

杨盼，国家级高层次青年引进人才，香港科技大学（HKUST）博士，伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）博士后，广东工业大学教授。长期从事流域水资源-水环境模拟与系统分析、水文大数据、水能粮纽带关系、水文水环境人工智能算法开发等研究。

在 Water Resources Research、Environmental Science & Technology、Renewable & Sustainable Energy Reviews 等水资源/水环境领域期刊发表学术论文三十余篇，授权专利/软著10余项；主持/参与国家级项目10余项；获中国产学研合作创新成果奖一等奖等省部级奖励3项。

水环境系统分析，水文大数据处理，“水-能-粮”耦合系统分析，多目标优化调控，人工智能算法

2014.08-2018.08，香港科技大学，土木工程专业，获工学博士学位

2011.09-2014.07，北京师范大学，环境工程专业，获工学硕士学位

2007.09-2011.06，武汉理工大学，环境工程专业，获工学学士学位

2023.01至今，广东工业大学，生态环境与海洋学院，教授

2022.05-2022.12，广东工业大学，生态环境与海洋学院，特聘副教授

2018.09-2022.03，伊利诺伊大学香槟分校，土木与环境工程学院，博士后研究员

1. 国际期刊Frontiers in Water编委

2. 国际期刊Water客座编辑

3. Nature Sustainability、Water Resources Research等领域内顶级刊物审稿人

1. 国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外），水资源系统分析与模拟，主持

2. 国家自然科学基金委面上项目，气候变化下流域多部门用水行为动态响应模拟与适应性调控，2027-2030，主持

3. 国家自然科学基金委青年项目，缓解城市内涝风险目标下的绿色屋顶精准推广政策研究，2023-2025，主持

4. 京津冀环境综合治理国家科技重大专项“京津冀典型生态空间环境增容与稳定性提升关键技术及应用”子课题，生态-环境-资源耦合的生态空间承载力阈值确定，2026-2029，主持

5. 国家重点研发计划“珠江流域关键生源要素多介质溯源与协同管控”子课题，东江流域水体氮污染调控要素与响应规律，2022-2026，主持

6. 国家重点研发计划“粤港澳大湾区复合生态系统减污降碳协同调控技术”子课题，城市群固碳-减污与韧性提升的生态修复方案，2022-2026，主持

7. 广东省自然科学基金-面上项目，气候变化下兼顾减污降碳防洪的城市绿色基础设施空间布局优化研究，2024-2026，主持

8. 广东省自然科学基金-面上项目，多源数据融合下东江流域总氮浓度模拟与管控措施优化研究，2026-2028，主持

9. 中国工程院战略研究咨询项目，区域河湖格局演变与“幸福河湖”建设对策，参与

10.美国能源部，Center for Advanced Bioenergy and Bioproducts Innovation (DE-SC0018420)，2018-2022，参与

1.中国产学研合作创新成果奖一等奖，2021

2.中国发明协会全国发明展览会金奖，2021

3.中国循环经济协会科技进步二等奖，2025

4. 3rd Biennial Symposium of International Society for River Science，最佳学生海报

目前已在国际主流SCI期刊发表学术论文三十余篇，其中第一/通讯作者SCI论文二十余篇，发表于Water Resources Research，Environmental Science & Technology，Renewable & Sustainable Energy Reviews等水资源/水环境领域顶级期刊。已授权专利十余项。部分代表性成果如下：

Yang, P. and Cai, X.* (2026). Filling the cellulosic bio-economy gap by utilizing a wedge approach combined with stakeholder collaboration. Renewable Energy, 262, 125419.

Zhou, S.†, Yang, P.†, Gan, Y., & Tan, Q.* (2026). A Hybrid Bayesian data fusion framework to enhance watershed nitrogen modeling by integrating in situ observations with spatial inversion data. Water Resources Research, 62(4), e2025WR041979; †共同一作.

Yi, K., Yang, P.*, Yang, S., Bao, S., Xu, Z., & Tan, Q. (2025). On the accuracy requirement of surrogate models for adequate global sensitivity analysis of urban low-impact development model. Journal of Hydrology, 657, 133102.

Yang, P., Cai, X.*, Hu, X., Zhao, Q., Lee, Y., Khanna, M., ... Iutzi, F. (2022). An agent-based modeling tool supporting bioenergy and bio-product community communication regarding cellulosic bioeconomy development. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 167, 112745.

Yang, P.†, Piao, X.†, Cai, X.* (2022). Water Requirement for Biorefinery to Meet the Renewable Fuel Standard in the Contagious United States. Environmental Science & Technology, 56(6), 3748–3757; †共同一作.

Niu, G.,Yang, P.*, Zheng, Y.*, Cai, X., & Qin, H. (2021). Automatic quality control of crowdsourced rainfall data with multiple noises: A machine learning approach. Water Resources Research, 57(11), e2020WR029121.

Yang, P., Zhao, Q., and Cai, X.* (2020). Machine Learning Based Estimation of Land Productivity in the Contiguous US Using Biophysical Predictors. Environmental Research Letters, 15(7): 074013.

Yang, P., Ng, T. L.*, and Cai, X.* (2019). Reward-based Participant Management for Crowd-Sourcing Rainfall Monitoring: An Agent-Based Model Simulation. Water Resources Research, 55(10): 8122-41.

Yang, P. and Ng, T. L.* (2019). Fast Bayesian Regression Kriging Method for Real‐Time Merging of Radar, Rain Gauge, and Crowdsourced Rainfall Data. Water Resources Research, 55(4): 3194-3214.

Yang, P. and Ng, T. L.* (2017). Gauging through the Crowd: A Crowd-Sourcing Approach to Urban Rainfall Measurement and Stormwater Modeling Implications. Water Resources Research, 53(11): 9462-9478.

以杨志峰院士为核心的研究团队长期招收环境、生态、水利、计算机、经济管理等专业背景的硕士、博士研究生及博士后，欢迎对人工智能、统计分析、优化算法、数值模拟等感兴趣的优秀学生加入！

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