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我院杨志峰院士团队苏美蓉教授课题组在Science ofthe TotalEnvironment发表最新成果：Downscaling of environmental indicators: A review。学院博士生李诗婷为第一作者。

成果简介

环境指标对于各尺度下的环境管理、日常生活和科学研究都具有重要意义。针对许多环境指标缺乏国家尺度以下统计数据的现状，学者们开发了各种降尺度方法以获得环境指标在更细尺度上不同形式的统计数据。然而，现有环境类指标的降尺度方法呈现出多而散的状态，在特定应用情景下如何快速选择合适的降尺度方法是面临的难题。因此，我们基于生命周期视角将环境指标重新划分为五类：自然资源利用及其相关属性类、物质和能源消耗类、环境排放类、气候变化类及环境足迹类。在对环境领域的降尺度理论进行综合介绍的基础上，我们针对五类指标详细阐述了降尺度方法并以清单形式展示了特定指标的常用降尺度方法、方法优劣及参考案例，有助于研究者快速锁定和选择合适的降尺度方法。

论文摘要图：

本研究将涉及降尺度研究的环境指标分为自然资源利用及相关属性、物质与能源消耗、环境排放、气候变化和足迹核算五类。不同分类类似于资源在生命周期的不同阶段，通常是从资源开发、利用、排放到引起环境变化再到关联性环境影响跟踪。人类开发自然资源(第一类指标)，使用物质和能源(第二类指标)进行生活和生产活动。从资源开采、加工到人类消费过程产生废物排放到环境中（第三类指标）。当废物排放达到一定水平时，可能引起极端气候等环境变化(第四类指标)。最后，为了减缓和应对不良环境变化，更好地保护“地球村”，需要基于跨区域贸易活动跟踪资源相互作用及其足迹（第五类指标）。