学术交流

2026年10月20日上午，应我院邀请，南京大学环境学院毕军教授来访并作题为“AI赋能环境管理转型：挑战与机遇”的学术报告。报告在大学城校区大讲堂第二会议室举行，由杨盼教授主持，学校百余名师生参加。

报告会伊始，杨盼教授简要介绍了毕军教授的学术造诣与研究方向，并代表学院对其到访表示热烈欢迎。报告中，毕军教授围绕AI赋能环境管理的战略价值、现存误区与挑战、实际应用案例及发展建议展开系统阐述。他指出，美丽中国建设要求2035年基本实现生态环境治理体系和治理能力现代化、2049年全面建成，而当前环境治理面临动态性、系统性、不确定性三大挑战，传统手段难以支撑上述目标的实现，AI技术在数据供给、模型能力与工具平台等方面的优势由此凸显。与此同时，毕军教授团队结合江苏常熟企业环境风险智能监管试点、危废产量智能预测、数字化应急系统构建及自然保护区鸟类智能识别等一线应用实例，展示了AI从科研走向实践的路径。针对环境领域AI应用误区，他重点剖析了忽视传统机理模型价值、模型构建方法不严谨导致效果高估、适用性考量不足等问题，强调需坚持“知识+数据”双驱动原则，正视数据质量瓶颈与模型老化风险。在环境领域AI发展建议方面，他提出应构建高质量专业数据集、提升模型可解释性、强化用户导向思维。

在互动交流环节，与会师生围绕AI模型与传统机理模型的融合边界、数据泄露的防范策略、模型时空外推的不确定性量化、危废智能预测模型的行业适用性以及环境专业学生的AI能力培养等问题积极提问。毕军教授结合团队研究成果与一线实践逐一作出解答，并就部分问题与现场师生进行了深入探讨，现场学术交流氛围热烈。

本次学术报告为学院师生深入了解人工智能在环境管理领域的前沿应用与关键挑战提供了良好机会，进一步拓宽了师生的科研视野，对推动环境学科与人工智能交叉融合、促进相关科研合作具有积极意义。